|
|
Otestování indikátorů technické analýzy pro burzovní obchodování
Kaděra, Miroslav ; Hrubý, Martin (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tématem práce je ověření vlastností indikátorů technické analýzy z hlediska jejich vhodnosti pro použití v automatických obchodních systémech pro burzovní obchodování. Práce testuje chování jednoduchého klouzavého průměru, exponenciálního klouzavého průměru a indikátoru RSI. Ke každému indikátoru byl vytvořen jednoduchý testovací automatický obchodní systém. Výnosnost tohoto obchodního systému byla testována v závislosti na různých parametrech použitého indikátoru. Testování bylo provedeno na historických minutových datech za posledních více než 10 let. Výsledky ukazují, že výnosnost systému lze optimalizací parametrů zvýšit až o desítky procent. Pro stabilně profitující obchodování je však zřejmě nutné propracovat více pravidel, než jen parametry indikátorů.
|
|
| |
|
| |
|
|
Návrh a implementace automatického obchodního systému pro měnový trh
Vojtěch, Tomáš ; Stoklásek, Libor (oponent) ; Budík, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá návrhem obchodní strategie a následnou implementací na ní založeného automatizovaného obchodního systému pro měnový trh forex. V práci je navržena „breakoutová“ obchodní strategie s filtrováním obchodů pomocí klouzavých průměrů. Následně je na jejím základě vytvořen automatizovaný obchodní systém pro platformu MetaTrader 4 v jazyce MQL4. Součástí práce je testování a optimalizace výsledného systému na historických datech s použitím walk-forward analýzy za účelem maximalizace stability a zisku.
|
|
|
Technická analýza
Kosek, Lukáš ; Doubravský, Karel (oponent) ; Novotná, Veronika (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá problematikou technické analýza a jejího využití při tvorbě automatických obchodních systémů. V teoretické části práce jsou vysvětleny základní principy fungování měnového trhu (Forex) a technických identifikátorů. Výstupem práce je portfolio strategií, které je aplikováno na měnové páry Euro/Americký dolar a Britská libra/Americký dolar. Obchodní strategie jsou navrhnuté v programu Adaptrade Builder pomocí genetických algoritmů a následně otestované v obchodní platformě MetaTrader 4.
|
|
|
Využití strojového učení pro predikci vývoje trhu
Klhůfek, Michal ; Trchalík, Roman (oponent) ; Holkovič, Martin (vedoucí práce)
Práce pojednává o systému pro predikci vývoje trhu na základě dat, která byla získána na zkoumaném trhu v minulosti. Cíl byl kladen na využití metod technické analýzy k vytvoření co nejpřesnějšího odhadu chování trhu v budoucnosti. Data získaná z aktuálního stavu trhu jsou pomocí algoritmů na klasifikaci dat z oblasti strojového učení vzájemně porovnávána s historickými hodnotami trhu. Na základě jednotlivých algoritmů byl implementován software, který se snaží nalézt co nejpodobnější shodu dvou skupin dat. Testování probíhalo na sadě dat, která reprezentovala minulý vývoj trhu a bylo pozorováno, na kolik je celkový systém výkonný.
|
|
|
Externí financování podniku emisí cenných papírů
Kembický, Petr ; Voda, Miroslav (oponent) ; Rejnuš, Oldřich (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou možností dlouhodobého financování podniků. Popsáno je financování prostřednictvím cenných papírů kapitálového trhu – akciemi a obligacemi a také bankovním úvěrem. První část práce srovnává teoretické možnosti externího financování, druhá část se zaměřuje na analýzu IPO a na zhodnocení IPO realizovaných v ČR u vybraných firem.
|
|
|
Neuronové sítě a predikce časových řad
Sviták, Jiří ; Šperka, Svatopluk (oponent) ; Petřík, Patrik (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá neuronovými sítěmi používanými k predikci časových řad. Jde zejména o dopřednou neuronovou síť s algoritmem učení zpětného šíření chyby, neuronovou síť s radiálními bázovými funkcemi a neuronovou síť vyššího řádu. Jsou prováděna měření různých parametrů těchto sítí a jejich srovnání. Testování je prováděno na časových řadách historických cen finančních trhů. Stručně jsou zmíněny další typy neuronových sítí a jiné metody predikce finančních trhů.
|
|
| |
|
| |
host ::
RSS.